希望长大对我而言,是可以做更多想做的事,而不是被迫做更多不想做的事...... 首页 分布式系统的接口幂等性设计 丁D 学无止境 2019-08-08 18:30 77461已阅读 接口幂等性 摘要分布式系统的接口幂等性设计 在微服务架构下,我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景: ```js (1)一个订单创建接口,第一次调用超时了,然后调用方重试了一次 (2)在订单创建时,我们需要去扣减库存,这时接口发生了超时,调用方重试了一次 (3)当这笔订单开始支付,在支付请求发出之后,在服务端发生了扣钱操作,接口响应超时了,调用方重试了一次 (4)一个订单状态更新接口,调用方连续发送了两个消息,一个是已创建,一个是已付款。但是你先接收到已付款,然后又接收到了已创建 (5)在支付完成订单之后,需要发送一条短信,当一台机器接收到短信发送的消息之后,处理较慢。消息中间件又把消息投递给另外一台机器处理 以上问题,就是在单体架构转成微服务架构之后,带来的问题。当然不是说单体架构下没有这些问题,在单体架构下同样要避免重复请求。但是出现的问题要比这少得多。 ``` 为了解决以上问题,就需要保证接口的幂等性,接口的幂等性实际上就是接口可重复调用,在调用方多次调用的情况下,接口最终得到的结果是一致的。有些接口可以天然的实现幂等性,比如查询接口,对于查询来说,你查询一次和两次,对于系统来说,没有任何影响,查出的结果也是一样。 除了查询功能具有天然的幂等性之外,增加、更新、删除都要保证幂等性。那么如何来保证幂等性呢? **全局唯一ID** 如果使用全局唯一ID,就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID,在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在,来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID,存储到存储系统中,比如数据库、redis等。如果存在则表示该方法已经执行。 从工程的角度来说,使用全局ID做幂等可以作为一个业务的基础的微服务存在,在很多的微服务中都会用到这样的服务,在每个微服务中都完成这样的功能,会存在工作量重复。另外打造一个高可靠的幂等服务还需要考虑很多问题,比如一台机器虽然把全局ID先写入了存储,但是在写入之后挂了,这就需要引入全局ID的超时机制。 使用全局唯一ID是一个通用方案,可以支持插入、更新、删除业务操作。但是这个方案看起来很美但是实现起来比较麻烦,下面的方案适用于特定的场景,但是实现起来比较简单。 **去重表** 这种方法适用于在业务中有唯一标的插入场景中,比如在以上的支付场景中,如果一个订单只会支付一次,所以订单ID可以作为唯一标识。这时,我们就可以建一张去重表,并且把唯一标识作为唯一索引,在我们实现时,把创建支付单据和写入去去重表,放在一个事务中,如果重复创建,数据库会抛出唯一约束异常,操作就会回滚。 插入或更新 这种方法插入并且有唯一索引的情况,比如我们要关联商品品类,其中商品的ID和品类的ID可以构成唯一索引,并且在数据表中也增加了唯一索引。这时就可以使用InsertOrUpdate操作。在mysql数据库中如下: ```js insert into goods_category (goods_id,category_id,create_time,update_time) values(#{goodsId},#{categoryId},now(),now()) on DUPLICATE KEY UPDATE update_time=now() ``` **多版本控制** 这种方法适合在更新的场景中,比如我们要更新商品的名字,这时我们就可以在更新的接口中增加一个版本号,来做幂等 ```js boolean updateGoodsName(int id,String newName,int version); ``` 在实现时可以如下 ```js update goods set name=#{newName},version=#{version} where id=#{id} and version<${version} ``` **状态机控制** 这种方法适合在有状态机流转的情况下,比如就会订单的创建和付款,订单的付款肯定是在之前,这时我们可以通过在设计状态字段时,使用int类型,并且通过值类型的大小来做幂等,比如订单的创建为0,付款成功为100。付款失败为99 在做状态机更新时,我们就这可以这样控制 ```js update `order` set status=#{status} where id=#{id} and status<#{status} ``` 以上就是保证接口幂等性的一些方法。 很赞哦! (1) 上一篇:Elasticsearch之shard、replica、扩容、容错过程 下一篇:Elasticsearch之mget、bulk、路由原理、深度分页 目录 点击排行 Elasticsearch6.3.2之x-pack redis哨兵 2019-07-09 22:05 Redis+Twemproxy+HAProxy+Keepalived 2019-07-12 17:20 GC优化策略和相关实践案例 2019-10-10 10:54 JVM垃圾回收器 2019-10-10 10:23 标签云 Java Spring MVC Mybatis Ansible Elasticsearch Redis Hive Docker Kubernetes RocketMQ Jenkins Nginx 友情链接 郑晓博客 佛布朗斯基 凉风有信 MarkHoo's Blog 冰洛博客 南实博客 Rui | 丁D Java研发工程师 生活可以用「没办法」三个字概括。但别人的没办法是「腿长,没办法」、「长得好看,没办法」、「有才华,没办法」。而你的没办法,是真的没办法。 请作者喝咖啡